Krank

Simulación clínica con IA · Semiología médica

El paciente virtual que entrena a los futuros médicos.

Krank permite que cada estudiante practique anamnesis, examen físico y formulación de hipótesis diagnósticas en casos clínicos progresivos, con retroalimentación formativa inmediata sobre su razonamiento y su uso del lenguaje biomédico.

Paciente virtual

Caso: dolor abdominal · Nivel intermedio

En curso
Hola, buenas tardes. Me duele mucho el estómago desde ayer.
¿Dónde se localiza el dolor exactamente y cómo lo describiría?
Empezó alrededor del ombligo y ahora se siente acá abajo, a la derecha. Es como una punzada.
Solicito examen físico: palpación de fosa ilíaca derecha.
Hallazgo: dolor a la palpación en punto de McBurney, signo de Blumberg positivo.
El debriefing evalúa anamnesis, examen físico, razonamiento y lenguaje al cerrar el caso.

El problema que resolvemos

La formación en semiología exige práctica deliberada, pero las carreras de medicina enfrentan límites estructurales para ofrecerla.

Poca práctica supervisada
Los estudiantes enfrentan sus primeras anamnesis con pacientes reales, con pocas oportunidades de practicar de forma segura y repetida.
Retroalimentación tardía
La corrección docente llega días después de la práctica, cuando el estudiante ya perdió el contexto de su propio razonamiento.
Lenguaje biomédico impreciso
Confundir términos como disfagia y odinofagia es frecuente y rara vez se corrige de forma sistemática durante la formación.

Cómo funciona

Un ciclo completo de práctica clínica en tres pasos, disponible en cualquier momento y sin riesgo para pacientes reales.

01
Conversa con el paciente virtual
El estudiante realiza una anamnesis libre, como en la consulta real. El paciente responde de forma consistente con su caso clínico.
02
Solicita maniobras de examen físico
Elige qué explorar y en qué orden. El sistema devuelve los hallazgos del caso, entrenando la hipótesis diagnóstica paso a paso.
03
Recibe un debriefing formativo
Al cerrar el caso obtiene un análisis estructurado: puntajes por dimensión, omisiones detectadas y corrección del lenguaje utilizado.
Cada caso se evalúa en:
Anamnesis
Examen físico
Razonamiento clínico
Lenguaje biomédico

Un ciclo pedagógico cerrado

Del diseño del caso al debriefing docente, en un flujo continuo que conecta la práctica del estudiante con la gestión académica.

01

Docente

Diseña el caso
Define la historia, los hallazgos de examen físico y los criterios de evaluación por dimensión.
02

Estudiante

Resuelve el caso
Anamnesis libre, examen físico y formulación de hipótesis, disponible 24/7 sin riesgo para pacientes reales.
03

IA

Evalúa el desempeño
Debriefing estructurado en 4 dimensiones: omisiones detectadas y corrección del lenguaje, de forma inmediata.
04

Docente

Revisa y ajusta
Métricas por cohorte, identifica a los alumnos con dificultades y ajusta la siguiente ronda de casos.

Las métricas del docente alimentan el diseño del próximo caso, cerrando el ciclo de mejora continua.

24/7

Disponibilidad del paciente virtual

4

Dimensiones evaluadas por caso

Inmediato

Debriefing al cerrar cada caso

Por cohorte

Metas y progreso medibles

Para estudiantes
Práctica deliberada sin riesgo, a su propio ritmo.
  • Casos clínicos de dificultad progresiva
  • Corrección inmediata del lenguaje biomédico
  • Dashboard personal con racha, progreso y dimensión más débil
  • Recomendación automática del siguiente nivel de dificultad
Para docentes y la universidad
Evaluación objetiva y gestión académica en un solo panel.
  • Cohortes por semestre con metas de casos definidas
  • Promedios por dimensión sobre los debriefings de cada alumno
  • Panel de administración de casos, usuarios y roles
  • Telemetría de uso para medir adopción de la intervención

Un proyecto institucional, construido con rigor

Krank nace como Proyecto Fondo de Innovación Docente. La plataforma aplica control de acceso por roles (estudiante, docente, administrador), aislamiento de datos por usuario a nivel de base de datos y una suite de pruebas de seguridad automatizadas que se ejecuta en cada cambio del código.

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